随着各行业的成本压力不断增加，企业面临着每年提高生产力两到四个百分点的需求。根据研究众多调查，我们作出的估计显示，数字化的进步释放了创造将效率提升15%至20%的潜力。这种生产力的飞跃不会来自单一解决方案的应用。为了产生具有深远意义的影响，公司必须分析解决所有影响利润和损失的因素，同时创造出广泛的解决方案。例如，通过预测性维护或远程监控，总机停机时间减少30%至50%将大大提高资产利用率。劳动效率是另一个潜力很大的领域。数字性能管理结合先进的机器人和自动化导向车辆，可以进一步自动化手工作业(例如采摘和车内运输)，并有可能将劳动生产率提高40%至50%。对实时生成的加工过程的精细数据进行高级分析，对于更准确，更有效地识别和解决过程低效率和质量问题的根本原因将是至关重要的。此外，预测过程对数据的大量需求已经可以大大减少数据的积压，并提高服务水平。

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